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教你使用Python提取视频中的美女图片_python_

2023-05-26 337人已围观

简介教你使用Python提取视频中的美女图片_python_

前言

人类都是视觉动物，不管是男生还是女生看到漂亮的小姐姐、小哥哥就想截图保存下来。可是截图会对画质会产生损耗，截取的

画面不规整，像素不高等问题。

用 Python 写一个逐帧无损保存视频画面的小脚本大致可以分为三个步骤：

1.在 cmd 中使用 you-get 下载视频

2.OpenCV 读取并处理视频

3.将视频画面保存为图片

安装模块

1.you-get 模块用于下载视频，它需要 ffmpeg 模块配合使用。

pip3 install you-get

2.windows 的 ffmpeg 的下载地址是

[https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z]，解压后将 bin 文件加入环境变量。

3.python-OpenCV 模块用来读取视频帧，并保存成图片。

pip3 install opencv-python

you-get

you-get 是一个开源的视频下载软件，支持 80+ 网站视频的下载。只需要一行代码就可以了。

在 cmd 中运行下面的命令下载视频：

you-get -o 下载后保存文件的目录 视频的 url 地址

如果报 ‘you-get’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序问题，可以运行

pip show you-get

将 Location 的值的 site-packages 改成 Scripts 加入到环境变量，如：c:\users\xxx\appdata\roaming\python\python39\site-

packages 改成c:\users\xxx\appdata\roaming\python\python39\Scripts。

OpenCV

磨刀不误砍柴工，在开发之前先来认识一下 OpenCV。它的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个可以跨平台的

计算机视觉库，OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python API。

它集合了 C++ 和 Python 的最优特征，用于支持 Python 解决计算机视觉的问题。OpenCV 可以用于人机互动、图像分割、人脸

识别等等领域。

在处理视频按帧保存图片的时候需要用到以下几个函数：

1.cap = cv2.VideoCapture("视频地址")：参数是视频的地址表示读取一个视频文件。

2.cap = cv2.VideoCapture(0)：参数是 0 表示打开电脑上的摄像头。

3.cap.isOpened()：

返回 true 和 false 表示是否成功。

4.success, frame = cap.read():这个函数就是 OpenCV 读取视频的下一帧，第一个返回值表示是否读取成功，第二个返回值就是返回读取到的视频帧。

5.cv2.imencode()：将上面的视频帧按照图片编码后缓存到内存中，调用 tofile() 函数保存成文件。

话不多说，用上面的函数写一个截取视频画面的 Python 程序

import cv2 import os image_base_path = "D:\\video\\images\\"; def get_images(video_path): frame_times = -1; fileName = video_path.split("\\")[-1:][0].split('.')[0] image_out_path = image_base_path + fileName if not os.path.exists(image_out_path): os.makedirs(image_out_path) cap = cv2.VideoCapture(video_path) while cap.isOpened(): frame_times = frame_times + 1 success, frame = cap.read() if not success: break; cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile(image_out_path + "\\" + str(frame_times) + ".jpg") if __name__ == '__main__': get_images('D:\\vedio\\✿温柔旗袍中国风✿